互联网商城网店数据流量运营管理经验分享
互联网的商业模式千变万化,但其盈利模式大致可以分为三种:一是向用户销售商品或服务,包括电子商务和o2o属于这种模式;二是依靠广告盈利,典型例如,google,百度等平台互联网公司;第三,直接向用户收费。目前大部分游戏公司都属于这种模式。
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摘要:互联网行业需要分析哪些数据,如何分析,分析的价值是什么。本文将从收入相关数据分析、成本相关数据分析、风险(可持续发展)相关数据分析、综合管理文章等方面进行阐述。
现在的工作会接触到很多互联网公司做bi分析朋友,想借此机会与你分享他们所看到和学到的东西,但也希望通过分享来增加与感兴趣的朋友的中的各种缺点或错误。
有很多关于数据管理的文章和书籍,我只是在这里进一步整理。数据分析也是为了公司的发展,粗略地说,是为了公司的利润和可持续的利润。从这个角度来看,逐一分解,互联网行业需要分析哪些数据,如何分析,分析的价值是什么。我将分为四个部分:收入相关数据分析、成本相关数据分析、风险(可持续发展)相关数据分析和综合管理文章。
第一章收入相关数据分析
互联网的商业模式千变万化,但其盈利模式大致可以分为三种:一是向用户销售商品或服务,包括电子商务和o2o属于这种模式;二是依靠广告盈利,典型例如,google,百度等平台互联网公司;第三,直接向用户收费。目前,大多数游戏公司都属于这种模式。不同的收入模式也有不同的数据指标,我们分别介绍。
向用户销售商品和服务模式
电商公司和o2o这类公司主要通过这种模式盈利。公司的收入是由订单一个接一个地积累起来的,其收入状况可以通过订单状态来反映。订单是由用户购买相关商品或服务产生的。可以说,用户和商品或服务是订单的两个基本要素。公司收入的下降、增长和异常最终可以跟踪到用户和商品。这样,我们将公司收入的相关数据分为用户、商品或服务、订单三个模块。
用户
公司收入和订单由用户消费产生,用户消费过程可分为排水、转化、消费和保留四个阶段。我们希望的理想情况是,大量的用户进来并产生消费,并继续产生消费。然而,现实通常与我们想要的相差甚远。我们能做的就是分析这些数据,根据数据情况进行战略调整,使现实与理想情况的距离越来越近。
我们通常将用户分为新用户和老用户,如下图所示:
无论是新老用户,我们都会关心两个内容,一个是排水(拉新),另一个是转换,最终以数据的形式反映,即流量和转化率。